โซลูชันการทำตลาดมือถือของ CleverTap เป็นโซลูชันแรกในตลาดที่นำคุณเข้าสู่การแบ่งกลุ่มเป้าหมายตามลักษณะจิตนิสัยโดยเครื่องจักรเรียนรู้

เอ็นจินการแบ่งกลุ่มอันทรงพลังของ CleverTap กำลังส่งผ่านวิธีการที่นักการตลาดส่งมอบความมุ่งหวังในการรักษาฐานผู้ใช้ให้ได้เป็นระยะเวลายาวนาน ซานฟรานซิสโก วันที่ , July 05, 2018 (GLOBE NEWSWIRE) — CleverTap ผู้นำด้านแพลตฟอร์มการตลาดมือถือได้ประกาศวันนี้ถึงการเข้าสู่งานด้านการแบ่งกลุ่มเป้าหมายตามลักษณะจิตนิสัยที่กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการแบ่งกลุ่มผู้ใช้แอปพลิเคชันมือถือ การแบ่งกลุ่มเป้าหมายตามลักษณะจิตนิสัยเป็นความสามารถของเครื่องจักรเรียนรู้แรกของอุตสาหกรรม โดยนี่เป็นส่วนสำคัญหลักของสิ่งที่ CleverTap ทำ เพื่อช่วยให้นักการตลาดทั้งหลายสามารถส่งมอบความหวังในการตลาดเชิงการสร้างความสัมพันธ์กับผู้ใช้ได้ นอกเหนือจากข้อเท็จจริงที่ว่าเราอยู่ในยุคที่มีข้อมูลมากมายมหาศาล ผู้ใช้งานมือถือในปัจจุบันคาดหวังที่จะได้รับข้อมูลที่ถูกต้องพร้อมทั้งในบริบทที่ถูกต้องด้วย เครื่องมือด้านการทำตลาดมือถือปัจจุบันช่วยแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามประเภทประชากร ตามลักษณะการใช้งาน ตำแหน่งที่ตั้ง และพฤติกรรมการใช้งานแอปฯ อย่างไรก็ตาม การใช้งานของผู้ใช้ก็ไม่สามารถบอกได้เสมอไปว่าสิ่งที่พวกเขาสนใจจริง ๆ นั้นคืออะไร พฤติกรรมและความสนใจของผู้ใช้เปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยครั้งด้วยเหตุผลหลายประการ การแข่งขันกีฬา และสถานการณ์ที่กำลังเกิดขึ้น ณ ขณะนั้น การดำเนินการที่ผู้ใช้กระทำอาจเป็นเพียงหนึ่งในพฤติกรรมหรือเป็นการซื้อเพียงครั้งคราวได้ ปัจจุบันมีความสำคัญมากกว่าครั้งไหน ๆ ที่จะต้องระบุกลุ่มผู้ใช้ให้ย่อยลงไปอีก ตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงและความพยายามในการทำตลาดหลักเพื่อให้สอดคล้องกับช่วงเวลา บริบท และสิ่งเกี่ยวเนื่องอื่น ๆ ในบรรดาการปฏิสัมพันธ์จำนวนมากที่ผู้ใช้มีกับแบรนด์ นักการตลาดต้องระบุให้ได้ว่าการปฏิสัมพันธ์ใดที่กำหนดลักษณะความสนใจหลักของผู้ใช้มากที่สุด ยกตัวอย่างเช่น การดูภาพยนตร์แอคชั่นหนึ่งเรื่องในหนึ่งวัน ไม่ได้ระบุว่าผู้ใช้นั้นเป็นแฟนภาพยนตร์แอคชั่น แนวภาพยนตร์ที่ผู้ใช้ชื่นชอบอาจเป็นภาพยนตร์ตลก และการแนะนำเนื้อหาควรแสดงออกถึงความสนใจหลักนี้ ส่วนนี้กลายเป็นสิ่งที่ยิ่งท้าทายมากยิ่งขึ้นเมื่อคุณมีผู้ใช้หลายร้อยหรือหลายล้านคน ทำให้การส่งข้อความเชิงบริบทในระดับผู้ใช้จำนวนมากนั้นเป็นไปไม่ได้ แต่ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของเครื่องจักรเรียนรู้ CleverTap ได้ใช้ประโยชน์จากขีดความสามารถในการแบ่งกลุ่มเป้าหมายตามลักษณะจิตนิสัยเพื่อประมวลจุดข้อมูลเป็นล้าน ๆ […]