Sequora ต่อยอดความได้เปรียบที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของ BrainChip ในด้านการตรวจจับที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษและทำงานตลอดเวลา ไปสู่ Generative AI

ลากูนาฮิลส์ รัฐแคลิฟอร์เนีย, Oct. 14, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — BrainChip Holdings Ltd. (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY), ผู้นำระดับโลกด้าน AI แบบนิวโรมอร์ฟิกที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ เป็นระบบดิจิทัลเต็มรูปแบบ และทำงานตามเหตุการณ์ ประกาศเปิดตัว BrainChip Sequora Core IP ในวันนี้ ซึ่งเป็นแกน IP สำหรับโปรเซสเซอร์ที่ใช้งาน Generative AI รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยตรงบนอุปกรณ์ Edge ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

ในฐานะก้าวต่อไปในโรดแมป Edge AI ของ BrainChip นั้น Sequora ต่อยอดจากจุดแข็งของแพลตฟอร์ม Akida ของบริษัท ประสิทธิภาพของระบบมาจากโครงสร้างของโมเดล โดยการออกแบบแบบสเตตสเปซช่วยให้การใช้หน่วยความจำคงที่ ไม่ว่าสตรีมข้อมูลหรือบทสนทนาจะดำเนินไปนานเพียงใด ด้วยเหตุนี้ Sequora จึงรองรับโมเดลตั้งแต่ขนาดไม่กี่ล้านพารามิเตอร์ไปจนถึง 3 พันล้านพารามิเตอร์ อุปกรณ์ที่ก่อนหน้านี้ทำได้เพียงจดจำสัญญาณ ขณะนี้สามารถทำความเข้าใจ อธิบาย และตอบสนองได้แล้ว โดยยังใช้พลังงานในระดับที่ลูกค้าคาดหวังจาก BrainChip

“ลูกค้าเชิงพาณิชย์และลูกค้าในภาคการบินและอวกาศ/การป้องกันประเทศของเรากำลังผสาน AI เข้าไว้ในระบบ Edge รุ่นใหม่จำนวนมาก ซึ่งให้การประมวลผลและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมที่มีการใช้งานหนาแน่นและมีการต่อต้าน โดยมีขนาด น้ำหนัก และการใช้พลังงานน้อยที่สุด” Frank Ferrante ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ ForwardEdge ASIC กล่าว “Sequora นำ Generative AI มาไว้ในแกน IP ที่ใช้พลังงานต่ำ ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการหลายประการของชิปแบบปรับแต่งเฉพาะที่เราพัฒนา นี่เป็นแนวทางให้เราเพิ่มความอัจฉริยะภายในอุปกรณ์ลงใน Edge ASIC ที่มีความสำคัญยิ่งต่อภารกิจ”

ความสามารถของ Sequora

Sequora ขจัดคอขวดด้านหน่วยความจำและพลังงานที่เป็นอุปสรรคไม่ให้ Generative AI ทำงานบนอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น หูฟังเอียร์บัดและโหนดเซ็นเซอร์ เมื่อทำงานร่วมกับ Akida โซลูชันนี้จะรวมภาระงานสองประเภทไว้ในโซลูชันเดียว โดย Akida ประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์แบบสตรีม ได้แก่ การสั่นสะเทือน เสียง เรดาร์ ข้อมูล IQ คลื่นความถี่วิทยุ (RF) แบบดิบ และสัญญาณชีวภาพ ขณะที่ Sequora ประมวลผล Generative AI และ AI แบบลำดับ รวมถึง LLMs บนอุปกรณ์ การโต้ตอบแบบเสียงต่อเสียง และเอเจนต์ AI

ตลาดต่าง ๆ ตั้งแต่เทคโนโลยีเสียงสำหรับผู้บริโภคและอุปกรณ์สวมใส่ ไปจนถึงการบินและอวกาศและการป้องกันประเทศ ยานยนต์และเรดาร์อุตสาหกรรม IoT ภาคอุตสาหกรรม ตลอดจนอุปกรณ์ทางการแพทย์และชีวการแพทย์ ล้วนต้องการการอนุมานแบบดั้งเดิม และการอนุมานเชิงสร้างสรรค์ภายในผลิตภัณฑ์เดียวกัน

“Edge คือจุดที่ AI สร้างประโยชน์ในโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่มิเตอร์สาธารณูปโภคไปจนถึงระบบการสัญจร” Jay Kim ประธานกรรมการบริหารของ edgeAI Inc. กล่าว “BrainChip มองเห็นตั้งแต่เนิ่น ๆ ว่าประสิทธิภาพจะเป็นปัจจัยตัดสินว่าใครจะเป็นผู้ชนะในโลกของ Edge ขณะนี้บริษัทกำลังนำแนวคิดเดียวกันนั้นมาใช้กับ Generative AI เพื่อเพิ่มความสามารถด้านภาษาและการใช้เหตุผลให้แก่อุปกรณ์ที่ทำงานด้วยแบตเตอรี่ขนาดเล็ก”

ความท้าทายสำคัญที่ Sequora ช่วยแก้ไข:

• โมเดล Generative AI หยุดชะงักเพราะข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์หน่วยความจำ
• ต้นทุนต่อคำที่เพิ่มขึ้นตามความยาวของบทสนทนา (ขนาดความจุข้อมูลระยะสั้น) และขนาดแคชที่เพิ่มขึ้น
• การรับส่งข้อมูลของหน่วยความจำจำกัดขนาดโมเดลเมื่อใช้พลังงานจากแบตเตอรี่
• ทำให้การแตกแขนงขณะรันสามารถคาดการณ์ได้ เพื่อรองรับการรับรองมาตรฐานด้านยานยนต์ การแพทย์ และอิเล็กทรอนิกส์การบิน
• ความหน่วงต่อคำขอบนอุปกรณ์และความเป็นส่วนตัว

การตรวจจับและ Generative AI บนอุปกรณ์เครื่องเดียวด้วยแบตเตอรี่ก้อนเดียว

“ลูกค้าไม่ได้ต้องการเพียงตัวจำแนกสัญญาณหรือโมเดลภาษาเท่านั้น” Sean Hehir ประธานกรรมการบริหารของ BrainChip กล่าว “พวกเขาต้องการทั้งสองอย่างในผลิตภัณฑ์เดียวกัน โดยใช้แบตเตอรี่ก้อนเดียวกัน เมื่อนำ Akida และ Sequora มารวมกันสามารถตอบโจทย์ดังกล่าวได้อย่างครบถ้วน”

เนื่องจาก Sequora ประมวลผล Generative AI และ AI แบบลำดับโดยไม่ส่งข้อมูลออกจากอุปกรณ์ จึงตอบโจทย์ประเด็นสำคัญที่ตลาดให้ความสนใจมากขึ้น: การคงอธิปไตยของข้อมูลและโมเดล AI ควบคู่กับการลดขนาด น้ำหนัก และการใช้พลังงานให้เหลือน้อยที่สุด

ความพร้อมใช้งาน

ขณะนี้ Sequora พร้อมให้ใช้งานในรูปแบบ IP เซมิคอนดักเตอร์ที่สามารถให้สิทธิ์ใช้งานได้ ลูกค้าผสานการออกแบบเข้ากับระบบบนชิป (SoC) ของตนเอง และผลิตที่โรงงานรับจ้างผลิตและโหนดกระบวนการผลิตตามที่เลือก แพ็กเกจ Sequora จัดส่งในรูปแบบโค้ดระดับการถ่ายโอนรีจิสเตอร์ (RTL) ที่ย้ายข้ามกระบวนการผลิตได้และสังเคราะห์ได้อย่างสมบูรณ์ โดยประกอบด้วย IP สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องและเทสต์เบนช์ สคริปต์สังเคราะห์และข้อกำหนดด้านไทมิง ตลอดจน SDK ที่มาพร้อมคอมไพเลอร์กราฟแบบคงที่ ไลบรารีรันไทม์ C++ และคลังโมเดล

เกี่ยวกับ BrainChip Holdings Ltd.

BrainChip เป็นผู้นำระดับโลกด้านการประมวลผลและการเรียนรู้ Edge AI บนชิป Akida โปรเซสเซอร์ AI แบบดิจิทัลเต็มรูปแบบที่ทำงานตามเหตุการณ์ของบริษัทซึ่งเปิดตัวสู่ตลาดเป็นรายแรก ใช้หลักการนิวโรมอร์ฟิกเพื่อวิเคราะห์เฉพาะข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่จำเป็น ณ จุดรับข้อมูล และประมวลผลข้อมูลด้วยประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และการประหยัดพลังงานที่ไม่มีใครเทียบได้ Sequora ของ BrainChip เป็นโปรเซสเซอร์ AI ดิจิทัลประสิทธิภาพสูงสำหรับ GenAI และโมเดลขนาดใหญ่อื่น ๆ ที่ใช้สถาปัตยกรรมสเตตสเปซ เทคโนโลยีของ BrainChip ถูกนำไปใช้งานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้แก่ การบินและอวกาศ การป้องกันประเทศ IoT ภาคอุตสาหกรรม การดูแลสุขภาพ อุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค และอุปกรณ์สวมใส่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.brainchip.com

ติดตาม BrainChip:

X: https://www.twitter.com/BrainChip_inc

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/7792006

ติดต่อนักลงทุน

[email protected]

ข้อมูลติดต่อสำหรับสื่อมวลชน

Maddie Coe

[email protected]

^{© 2026 BrainChip Holdings Ltd. สงวนลิขสิทธิ์ สำหรับใช้ภายในเท่านั้น}

GlobeNewswire Distribution ID 9845363